Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

En un mundo en el que las empresas compiten por la experiencia del cliente, las aplicaciones prácticas de IA diferenciarán a las empresas y conducirán a relaciones proactivas, inteligentes y reflexivas con sus clientes.

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En un mundo en el que las empresas compiten por la experiencia del cliente, las aplicaciones prácticas de IA diferenciarán a las empresas y conducirán a relaciones proactivas, inteligentes y reflexivas con sus clientes.

Inteligencia Artificial

La IA tendrá una enorme influencia en la forma en que vivimos nuestras vidas. Desde permitir la hiperpersonalización hasta ahorrar grandes cantidades de tiempo en tareas rutinarias, estas nuevas herramientas cambiarán fundamentalmente la forma en que interactuamos con la tecnología en nuestra vida cotidiana.

Las principales proyecciones contrastadas sobre el futuro de la IA en la CX son:

1. Más inteligentes juntos. Más espacio para ser humano

Vivimos tiempos emocionantes en los que los asistentes digitales programan reuniones y los chatbots trabajan junto a los humanos. Por lo tanto, debemos descubrir cómo aprovechar tanto la inteligencia humana como la artificial.

La IA ahora es parte de la vida humana. Desde aplicaciones comerciales hasta situaciones cotidianas, a veces casi no nos damos cuenta de que muchos de nosotros interactuamos con la IA todos los días, y se predice que la IA y el aprendizaje automático tendrán un impacto en todas las áreas de nuestra vida diaria para 2025, con enormes implicaciones para industrias que van desde el transporte y logística para atención médica, mantenimiento del hogar y servicios al cliente. Algunos indicadores audaces de esta tendencia son:

  • Automatiza tareas rutinarias en industrias prominentes
  • Socio de cerebros y tecnología para la creatividad
  • IA aumenta el proceso creativo humano a través de la automatización dirigida

Por ejemplo: con los vehículos autónomos, es fácil imaginar un futuro en el que los consumidores no pasen tiempo físicamente conduciendo un automóvil. Estas acciones se automatizarán en función de los patrones de comportamiento y las rutinas de trabajo, dejando tiempo y espacio para el "pensamiento de orden superior". Los fabricantes de automóviles y las empresas de viajes compartidos enfrentan el desafío de reinventar el espacio dentro del vehículo en función de cómo los usuarios querrán pasar su tiempo, cuando ya no se requiera atención al volante.

¿Querrán los usuarios entretenerse, trabajar, dormir o socializar?

2. Apertura de datos. La inteligencia en todas partes

Los datos compartidos permitirán que las plataformas se comuniquen fácilmente entre sí, lo que permitirá que las preferencias de los usuarios se traduzcan entre dispositivos y aplicaciones. A medida que la tecnología analítica predictiva se vuelva más compleja, las empresas podrán crear productos ideales para cada consumidor antes de que los consumidores puedan solicitarlos.

Algunos casos de uso sólidos de la apertura de datos son:

Las nuevas plataformas abordan la necesidad de integración de IA para los desafíos de los consumidores

Corporaciones se asocian para compartir datos y crear aplicaciones de IA

Los problemas de seguridad se abordan en un entorno de datos compartidos

3. La conectividad alimenta la aventura

A medida que aumenta la demanda de los consumidores de interacciones inmersivas, las tecnologías más nuevas, como la realidad virtual y aumentada, la retroalimentación háptica para las experiencias sensoriales y la narración algorítmica requerirán una red e infraestructura subyacentes más sólidas.

Los principales impactos en las redes de conectividad serán:

Permitir un análisis preciso de tráfico y patrones para solucionar problemas a medida que ocurren.

Permitir un estado constante de conectividad que está optimizado para cualquier experiencia en cualquier conjunto de dispositivos.

Extraer información dispar de múltiples canales para simplificar y contextualizar rápidamente lo que necesitan los usuarios.

El estado resultante de conectividad robusta permitirá a las marcas hacer uso de los datos de los usuarios en tiempo real para producir experiencias más relevantes tanto en dispositivos como entre dispositivos.

Imagina un mundo donde:

Las plataformas de medios actualizan instantáneamente las preferencias contextuales del usuario en todos los dispositivos sin tener que solicitar la entrada del usuario en ningún momento.

Los dispositivos habilitados para voz captan señales rápidamente y se ejecutan sin problemas en la red de conexión optimizada.

Los televisores predicen lo que quieres ver incluso antes de que los enciendas.

4. De un clic a cero clics

Las marcas actuarán como “conserjes personales” para las necesidades de los consumidores, sabiendo lo que quieren, cómo y cuándo lo quieren antes de que el consumidor tenga que decir algo.

Las marcas crearán experiencias que se integren naturalmente con la vida cotidiana de cada consumidor impulsadas por el análisis de datos a nivel de consumidor individual y agregado. Todo, desde comprar hasta conducir, se basará en el comportamiento del usuario para volverse muy personalizado para el consumidor final. La predicción y la optimización inteligentes permitirán que el consumidor sienta que cada producto o experiencia de marca está hecho solo para él.

Lo que una marca quiere crear es ese momento feliz en el que simplemente “haces clic” con el consumidor. Esa es la mejor experiencia que una marca puede tener.

Una cosa sabemos con certeza: hay algunas cualidades humanas únicas, como la creatividad, el intercambio colectivo de ideas o bienes, el juicio y la empatía que han impulsado la evolución de la humanidad y que también tienen el potencial de impulsar la IA cuando se trabaja en conjunto.

El autor británico Matt Ridley argumenta poderosamente en su libro The Rational Optimist:. La sofisticación del mundo moderno, dice Ridley, no radica en la inteligencia o la imaginación individuales; es una empresa colectiva. “La prosperidad proviene de que todos trabajen para los demás”.

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